About. Le logo représente les trois opérations d'éditions sur les arbres.
Experiment. Permet de vérifier les propriétés théoriques. Les courbes progressent en parallèles et en temps réel. De plus plusieurs graphiques peuvent progresser en même temps. ( La visualisation des arbres à été implémentée complètement ).
Génération de paires d'arbres aléatoires suivant une matrice d'édition.
Aide. Il y a beaucoup de paneaux d'aides permettant de mieux appréhender l'application.
Apprentissage de distance d'édition entre arbres. Apprentissage de matrices d'éditions à partir de couples d'arbres. Mais on peut aussi apprendre à partir d'une liste simple d'arbres ou d'une liste classée d'arbres.
Apprentissage de distance d'édition entre séquences.
Classification. Utilisa une matrice de coûts d'édition associée à l'algorithme K plus proches voisins pour classer un échantillon de données.